Мы живем в эпоху развития мобильных информационных технологий. Каждый пятый из нас выходит в интернет только с мобильного устройства, в среднем 5-7 приложений мы используем постоянно. Все начиналось с простой телефонной книги в мобильнике, а в последние три года мобильные разработчики стали предлагать по-настоящему умные мобильные программы, решающие бытовые и бизнес-задачи за нас.
Давайте посмотрим, какие важные этапы в истории мобильных технологий привели нас к такому изобилию доступных мобильных ПО.

Развитие рынка мобильных приложений

1. 1997. На рынке сотовой связи появилась технология WAP, которая позволила устанавливать программы на мобильные телефоны прямо из интернета, не используя кабель для подключения к компьютеру. С этого времени начался процесс «мобилизации» общества — сегодня каждый пятый пользователь выходит в интернет исключительно с мобильного устройства.
2. Начало 2000-х. Качественным рывком в создании мобильных приложений стало начало производства смартфонов с большими сенсорными экранами. Их производительная мощность позволила разработчикам создавать мобильные приложения нового уровня. Именно в этот момент зарождается нативная разработка — разработка мобильных программ на языке определенной платформы. Новые мобильные технологии позволили разрабатывать приложения, которые экономично используют ресурсы смартфона, при этом намного производительнее и функциональнее своих предшественников.
3. 2010-е года. Мобильные девайсы оснащаются все более мощными процессорами, что позволяет разработчикам применять современные информационные технологии для разработки мобильных приложений. Иными словами, высокие технологии наконец-то дошли до мобильной разработки благодаря созданию мощных смартфонов.

Сегодня мобильная разработка нацелена на создание приложений, которые могут предсказывать потребительские предпочтения и решать задачи, алгоритм решения которых заранее неизвестен.

Теперь приложения могут производить аналитический анализ информации, полученной из нескольких источников, и помогать пользователю принимать решения, контролировать процессы и решать другие важные задачи с наименьшими временными и аналитическими затратами для него самого. Что в свою очередь способствует оптимизации бизнес-процессов, повышению производительности и эффективности принимаемых решений.
Поговорим подробнее о современных мобильных технологиях, которые позволяют создавать приложения с широкими возможностями.

Новые технологии мобильных приложений

1. Технология компьютерного зрения позволяет научить приложение детектировать и распознавать
объекты на фоне других. То есть, приложение может не просто выделить лицо человека и сфокусироваться на нем (например, при фотографировании), но и распознать, кому принадлежит это лицо: от принадлежности к полу до идентификации личности. Технология компьютерного зрения широко применяется в разработке ПО для медицины, где для определения диагноза очень важно сравнение огромного количества медицинских показателей, в том числе, снимков разных пациентов. Современные мобильные технологии компьютерного, или машинного, зрения строятся на том же принципе — сравнении и нахождении закономерностей в изображениях. Благодаря компьютерному зрению приложения могут считывать штрих-коды, распознавать лица, быстро подсчитывать необходимые объекты и т.д. Одной из самых перспективных областей развития компьютерного зрения эксперты называют технологию дополненной реальности — когда распознанный объект дополняется информацией, другим объектом или провоцирует дальнейшие действия приложения (например, запуск видеоанонса при распознании афиши фильма). Компьютерное зрение невозможно без машинного обучения.
2. Машинное обучение — это обучение приложения распознавать информацию или объекты внешнего
мира, анализировать данные и выдавать решение в зависимости от алгоритма. Обучение происходит таким образом: разработчик переводит информацию (картинки, данные, действия и т.д.) в формат кода, то есть переводит на язык машины, затем «показывает» машине репрезентативную базу таких переведенных образцов. Машина с ее высокими вычислительными возможностями находит закономерности между различными образцами (а разработчик присваивает этим группам образцов определения, например, «это женщины») и таким образом получает необходимый опыт распознавания информации по признакам. Дальше использование результата обработки информации зависит от алгоритма. Например, ПО для медицины могут не только помочь установить диагноз, но и составить план лечения. В мобильной разработке современные технологии помогают решать не менее сложные задачи. Это могут быть мобильные решения для прогноза прибыли от сделок, автоматического принятия решения о выдаче кредита определенному человеку, ПО для распознавания эмоций, мобильные детекторы лжи, мобильные помощники для повышения качества жизни и т.д.
3. Искусственная нейронная сеть — это тот самый искусственный интеллект, который обучается. Сеть
состоит из искусственных нейронов, которые получают, обрабатывают информацию и выдают отклик на нее. Технологии построения нейронной сети, которые совсем недавно стали развиваться в мобильной среде, ценны тем, что для получения решения или прогноза нам не нужно знать критерии выбора решения — сеть обучается и находит алгоритмы сама, под чутким руководством разработчика. Действие сети похоже на действие мозга. Так, человек, обжегшись и получив информацию о боли, отнимает руку от горячей поверхности, дует на нее, опускает в холодную воду. Этому его научил опыт — когда-то это помогло, и знания — подсказала мама. Так и обученная искусственная нейронная сеть способна реагировать на внешнюю информацию определенным образом согласно алгоритму, полученному в процессе машинного самообучения. Например, в мобильном детекторе лжи нейронная сеть обрабатывает информацию о мимике говорящего человека и определяет, насколько процентов сказанное ложь или правда. Для этого она использует образцы данных о правдивой или лживой мимике, полученные на реальных примерах (из практики) и экспертных (из теории). Так, современные мобильные технологии делают возможным создание мобильных приложений и сервисов, которые выдают ответы, решения и прогнозы, заранее неизвестные.
Современные технологии мобильной разработки развиваются параллельно и почти всегда используются в комплексе.

Каким будет 2017 год для развития мобильных технологий?

Эксперты утверждают, что дальнейший путь мобильной разработки будет строиться именно в сторону создания приложений, обученных обрабатывать определенную информацию и выдавать решения пользователям, исходя из их личных потребностей.

Приложения станут намного мощнее по производительности и менее энергозатратные, благодаря усовершенствованию самих мобильных девайсов и получению новых методов разработки.

Также будут продолжаться поиски экономичных решений мобильной разработки, в первую очередь кроссплатформенных, но вряд ли в 2017 году получится найти полноценную замену нативной разработке — ведь сами смартфоны не становятся проще, а наоборот, оснащаются все более сложной и мощной «начинкой».